Vilniaus universiteto
Ekonomikos fakulteto
Verlso administravimo ir vadybos
Specialybės II kurso 6 grupės studentės
Statistikos darbas
Koreliacinė ir regresinė analizė
????????Darbą priėmė: V.Kėdaitis
Vilnius
2002
TURINYS
I DALIS 2
1.1 Tyrimo tikslas, problemos nustatyma bei formulavimas 2
1.2 Apie pradinius duomenis (Y) 3
Pradiniai duomenys 3
Pradinių duomenų apibūdinimas 4
1.3 Y apskaičiavimo metodologija 7
1.4 Grupavimas bei žemėlapiai 8
1.5 Veiksniai, įtakoję Y 10
II DALIS 12
2.1 Koreliacinė – regresinė analizė 12
Grafinė analizė 13
Anomalijos 14
Regresijos lygtis 15
Koreliacinė matrica 15
Koreliaciniai koeficientai 16
1) Regresijos lygties koeficientai 16
2) Determinacijos koeficientas (dauginės koreliacijos koeficentas)
17
3) Atskiri determinacijos koeficientai 17
4) Porinės ir dalinės koreliacijos koeficientai 17
5) Koreliacijos santykis 18
6) Elastingumo bei β koeficientai 18
2.2 Regresijos lygties reikšmingumo tikrinimas 19
Vidutinės aproksimacijos paklaidos 19
Regresijos paklaida 20
t-Stjudento ir F kriterijai 20
I DALIS
1.1 Tyrimo tikslas, problemos nustatyma bei
formulavimasEkonominiu požiūriu pieno ūkis vertinamas kaip ūkio šaka, turinti
lyginamąjį pranašumą. 2000 metais pieno gamyba sudarė 17,7% bendrosios
žemės ūkio produkcijos vertės, pieno produktų eksportas – per 30% viso
žemės ūkio ir maisto produktų eksporto. Lietuvos žemės ūkio ir kaimo
plėtros strategijoje pieno ūkis pripažintas prioritetine žemės ūkio šaka.
Mes daug kur esame girdėję apie žemdirbių įvairius protestus dėl
pieno supirkimo kainos. Jie prašo valstybės, kad ji nustatytų minimalias
pieno supirkimo kainas. Taip ir buvo padaryta, tačiau dabar vėlei valstybė
nesiima reguliuota pieno supirkimo minimalių kainų.
Šio tyrimo tikslas yra išsiiaiškinti nuo ko priklauso vidutinė pieno
supirkimo kaina. Gal patys ūkininkai labai ją įtakoja.
Pati mažiausia pieno supirkimo kaina 2000 metais buvo Šalčininkų
rajone 392,0 Lt už toną, o pati didžiausia – Šiaulių rajone, 528,0 Lt už
toną. Variacijos užmojis: min – max = 528,0 – 392,0 = 136,0 tokiame
intervale yra išsibarsčiusios visos pieno supirkimo kainos Lietuvos
raojuose 2000 metais. Tai kas įtakojo tokią nevienodą pieno supirkimo kainą
2000 metais?
1.2 Apie pradinius duomenis (Y)
Pradiniai duomenys1 lentelė. Pradiniai duomenys.
|Nr.|Rajonai |Vidutinė pieno supirkimo kaina litais už toną 2000 metais |
| | |(be subsidijų) |
|1 |Alytaus |423 |
|2 |Lazdijų |420 |
|3 |Varėnos |406 |
|4 |Jonavos |452 |
|5 |Kaišiadorių|414 |
|6 |Kauno |495 |
|7 |Kėdainių |465 |
|8 |Prienų |423 |
|9 |Raseiniųu |444 |
|10 |Klapėdos |460 |
|11 |Kretingos |449 |
|12 |Skuodo |446 |
|13 |Šilalės |456 |
|14 |Marijampolė|480 |
| |s | |
|15 |Šakių |498 |
|16 |Vilkaviškio|443 |
|17 |Biržų |462 |
|18 |Kupiškio |434 |
|19 |Panevėžio |482 |
|20 |Pasvalio |470 |
|21 |Rokiškio |434 |
|22 |Akmenės |455 |
|23 |Joniškio |476 |
|24 |Kelmės |412 |
|25 |Pakruojo |482 |
|26 |Radviliškio|455 |
|27 |Šiaulių |528 |
|28
|Jurbarko |425 |
|29 |Šilalės |423 |
|30 |Tauragės |423 |
|31 |Mažeikių |422 |
|32 |Plungės |444 |
|33 |Telšių |445 |
|34 |Anykščių |431 |
|35 |Ignalinos |408 |
|36 |Molėtų |399 |
|37 |Utenos |412 |
|38 |Zarasų |420 |
|39 |Salčininkų |392 |
|40 |Širvintų |418 |
|41 |Švenčionių |414 |
|42 |Trakų |409 |
|43 |Ukmergės |416 |
|44 |Vilniaus |402 |
Pradinių duomenų apibūdinimas
Statgraphics išmetė tokį langą:
[pic]Kiekvienos statistikos paaškinimas:
|Count = 44 |Stebėjimų skaičius = 44 |
|Average = 440,159 |Aritmetinis vidurkis = 440,159 |
| |Šis rodiklis parodo, kad vidutinė visos Lietuvos |
| |2000 metų pieno supirkimo kaina be subsidijų buvo |
| |440,159 litai už toną |
|Median = 434,0 |Mediana = 434,0 |
| |Vadinasi išrikiavus visus duomenis (pieno supirkimo |
| |kainas) į vieną didėjančią variacinę eilutė, tai tos|
| |eilutės 22 ir 23 narių aritmetinis vidurkis yra |
| |lygus 434lt už toną.. |
|Mode = 423,0 |Moda = 423,0 |
| |Dažniausiai už toną buvo mokama 423lt, tiek |
| |vidutiniškai buvo mokama 2000 metais 4 rajonuose. |
|Geometric mean = |Geometrinis vidurkis = 439,175 |
|439,175 | |
|Variance = 911,765 |Dispersija = 911,765 |
| |Tikslios interpretacijos dispersija neturi, nes jos |
| |matavimo vienetai yra pakelti kvadratu, todėl |
| |geresnė ekonominė interpretacija yra standartinio |
| |(kvadratinio) nuokrypio, kuris lygus [pic]. |
|Standard deviation = |Standartinis nuokrypis = 30,1954 |
|30,1954 |Vidutinis kvadratinis nuokrypis – tai atskirų |
| |duomenų vidutinis nuokrypis nuo aritmetinio |
| |vidurkio. |
| |Šis rodiklis rodo, kad vidutinė pieno supirkimo |
| |kaina Lietuvos rajonuose 2000 metais nuo vidurkio |
| |(440,159 litų už toną) vidutiniškai skiriasi 30,1954|
| |litais už toną. |
|Standard error = |Standartinė paklaida = 4,55213 |
|4,55213 | |
|Minimum = 392,0 |Minimumas = 392,0 |
| |Mažiausia vidutinė 2000 metų pieno supirkimo kaina |
| |be subsidijų viename rajone buvo 392 litai už toną. |
|Maximum = 528,0 |Maksimumas = 528,0 |
| |Didžiausia vidutinė 2000 metų pieno supirkimo kaina |
| |(be subsidijų) viename iš Lietuvos rajonų buvo 528 |
| |litai už toną. |
|Range = 136,0 |Variacijos užmojis = 136,0 |
| |Tai skirtumas tarp maksimalios ir minimalios Y |
| |reikšmių. |
|Lower quartile = 417,0|Žemutinė kvartilė = 417,0 |
| |¼ visų rajonų (t.y. 11-oje rajonų) vidutinė pieno |
| |supirkimo kaina yra mažesnė už 417 litus už toną, o |
| |likusiuose ¾ rajonuose vidutinė pieno supirkimo |
| |kaina 2000 metais be subsidijų buvo didesnė už 417 |
| |litus už toną. |
|Upper quartile = 458,0|Aukštutinė kvartilė = 458,0 |
| |Tik ¼ visų rajonų (11-koje rajonų) vidutinė pieno |
| |supirkimo kaina buvo didesnė už 458,0 litus už toną,|
| |o likusiuose ¾ rajonuose vidutinė pieno supirkimo |
|
|kaina 2000 metais be subsidijų buvo mažesnė už 458,0|
| |litus už toną. |
|Interquartile range = |Tarpkvartilinis užmojis = 41,0 |
|41,0 |Tai skirtumas tarp aukštutinės ir žemutinės |
| |kvartilis. Šis skaičius parodo kokiame intervale yra|
| |išdėsčiusios 50% visos vidurinės (išrikiavus |
| |didėjančia variacine eilute) Y reikšmės |
|Skewness = 0,771976 |Asimetrija = 0,77 |
| |Visų pirma asimetrija yra esminė (>0,5), be to yra |
| |teigiama dešniašonė asimetrija [pic], tai reiškia, |
| |kad gausiau yra atstovaujamos tos reikšmės, kurios |
| |yra mažesnės už aritmetinį vidurkį. |
|Stnd. skewness = |Standartizuota asimetrija = 2,09 |
|2,09052 |{Paaiškinta paskutinėje lentelės eilutėje} |
|Kurtosis = 0,290828 |Ekscesas = 0,29 |
| |Nusako reikšmių pasiskirstymą, kai Ek>0 (kaip šiuo |
| |atveju), tai reiškia kad šis skirstinys yra |
| |smailiaviršūnis, be to ekscesas yra neesminis, nes |
| |jis <0,4 |
|Stnd. kurtosis = |Standartizuotas ekscesas = 0,39 |
|0,393782 |{Paaiškinta paskutinėje lentelės eilutėje} |
|Coeff. of variation = |Variacijos koeficientas = 9,86% |
|6,86012% |Pagrindinis santykinis sklaidos rodiklis. Šiuo |
| |atveju sklaida yra maža (<10%). Jis parodo visų |
| |duomenų pasiskirstymą apie centro charakteristikas |
| |(aritmetinį vidurkį, medianą, modą). |
|Sum = 19367,0 |Suma = 19367,0 |
| |Visų duomenų (t.y. visų Y reikšmių) suma. |
|The StatAdvisor |Statgraph patarėjas |
|————— | |
|This table shows summary statistics |Ši lentelė parodo visą statistiką apie|
|for Pienas_2000. It includes |duomenis įvestus į stulpelį |
|measures of central tendency, |Pienas_2000. Ji įtraukia matavimus |
|measures of variability, and |apie centro charakteristikas, apie |
|measures of shape. Of particular |variaciją, bei matavimus apie formą. |