Zuoja ivairus parametrai .Nepakanka zinoti vien X pasiskirstyma ,reikia zinoti ir parametru reiksmes .Praktikoje sprendziamas uzdavinys ,kurio tikslas-ivertinti stebimo atsitiktinio dydzio(generaline aibe )pasiskirstymo funkcija ir jos parametrus.
Tarkime , kad stebimas atsitiktinis dydis X , o jo pasiskirstymo funkcija yra baigtinio parametru skaicius.
X , FX(x) =F(x,Q1,Q2,… Qk)pasiskirstymo parametrai
Pvz. 1(X- normalusis atsitiktinis dydis
FX (x) = F(x ,m,q)= = ,
m=Q2,q=Q2
Statistika butent tuos parametrus ir ivertinima. Nezinoma pasiskirstymo parametru iverciai buna taskiniai ir intervaliniai.
Ka reiskia gauti Q ivertinima ?tai reiskia gauti apytiksline formule Q=q (x1,x2,..xn)
Cia (x1,x2,…xn)-imtis is generalines aibes X.
Ap.Bet kokia imties elementu funkcija q(x1,x2,…xn)vadinama statistika .Jos
Reiksme interpretuoja kaip parametro Qivertis , t.y.q(x1,x2,..,xn)=
Aisku kad pasirinktos statistines reiksme
Priklauso nuo imties !Tarkime is x sukonstruojame imti ( )
.bet galima dar karta stebeti eksperimentus ir gauti apimti ( ….. ) q( … )
skiriasi nuo q( … )t.y. statistika galima interpretuoti kaip atsitiktini dydi .Jeigu I imti ziuresime kaip I atsitiktinio n-macio vektoriaus (X1…..Xn)realizacija , tai q (X1….Xn),bus atsitiktinis dydis su savo pasiskirstymu ir parametrais.IVERTINYS: kaip gauti ivertinimo q(X1….Xn)pasiskirstyma .Tam reikia zinoti imties pasiskirstyma Pvz.