TURINYSĮVADAS
………………………………………………………………….
……………………………………3
1. KORELIACINĖS ANALIZĖS SU KIEKVIENU X1, …, Xn ATLIKIMAS ……..4
2. PORINĖ REGRESINĖ ANALIZĖ
……………………………………………………………..
.6
3. DAUGIANARĖ REGRESIJA
……………………………………………………………..
……10
4. GAUTŲ REZULTATŲ APRAŠYMAS
……………………………………………………..13
5. TYRIMO REZULTATŲ PRAKTINIS TAIKYMAS
……………………………………13
6. PROGNOZAVIMAS
……………………………………………………………..
…………………16
7. GAMYBOS PLANAVIMO UŽDAVINYS
…………………………………………………19
7.1. Gamybos planavimo uždavinio sudarymas ir išsprendimas
………………………….19
7.2. Dualus uždavinys
………………………………………………………………..
………………….21
7.3. Išteklių „šešėlinės“ kainos ir gautų rezultatų aprašymas
………………………………23
8. TRANSPORTO UŽDAVINYS
……………………………………………………………..
…..23
LITERATŪRA
………………………………………………………………..
……………………………28
ĮVADAS
Vienas svarbiausių statistikos uždavinių yra ryšių tarp reiškinių
tyrimas. Šiame kursiniame darbe susidursime su išlaidomis, pabandysime
nuspręsti, kokią įtaką išlaidoms statybinėms medžiagoms turi išlaidos
statybinių medžiagų transportavimui, įrengimų nuomai, statybininkų darbo
užmokestis, išlaidos projektavimo darbams, komunaliniam ūkiui.
Mano darbo tikslai:
1. Nustatyti, ar egzistuoja stochastinis ryšys tarp nagrinėjamų veiksnių:
išlaidų statybinėms medžiagoms (Y), išlaidų statybinių medžiagų
transportavimui (X1), išlaidų įrengimų nuomai (X2), statybininkų darbo
užmokesčio (X3), išlaidų projektavimui (X4) ir išlaidų komunaliniam
ūkiui (X5);
2. Nustatyti ryšių stiprumus, formas, bei analitines išraiškas;
3. Nustatyti ryšių stiprumą tarp išlaidų statybinėms medžiagoms per
pusmetį ir reikšmingiausių veiksnių, bei rasti tų ryšių formas ir
analitines išraiškas.
Šio darbo uždaviniai:
1. Atlikti koreliacinę analizę y su kiekvienu X1, X2, X3,X4 ir X5;
2. Atrinkti X1, X2, X3, X4, X5 regresinei analizei atlikti;
3. Atlikti porinę regresinę analizę Y su kiekvienu reikšmingu X1, …,
Xm;
4. Atlikti daugianarę koreliacinę regresinę analizę Y su X1,…, Xm
naudojant LINEST, LOGEST, TREND, GROWTH funkcijas;
5. Aprašyti gautus rezultatus;
6. Pateikti tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžius.
7. Atlikti prognozę slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo
metodais, apskaičiuoti vidutines kvadratines paklaidas.
8. Sudaryti ir ištirti gamybos planavimo uždavinį:
a. sudaryti ir išspręsti grafiškai bei EXCEL pagalba gamybos
planavimo uždavinį (m ≥ 3, n = 2);
b. atrinkti du apribojimus ir sudaryti bei išspręsti dualų
uždavinį;
c. nustatyti išteklių „šešėlines“ kainas ir aprašyti gautus
rezultatus.
9. Sudaryti ir išspręsti transporto uždavinį (m = 3, n = 4).
1. KORELIACINĖS ANALIZĖS SU KIEKVIENU X1, …, Xn ATLIKIMAS
Ekonominių procesų tyrimuose dažnai tenka nustatyti dviejų kintamųjų –
Y, vadinamo priklausomu kintamuoju (pasekme), ir X, vadinamo nepriklausomu
kintamuoju (priežastimi) – tarpusavio sąveiką – ryšį. Esant koreliaciniam
ryšiui, nepriklausomojo kintamojo kitimas veikia tik priklausomo kintamojo
vidutines reikšmes. Norėdama atlikti koreliacinę analizę, pasirenku X ir Y:Y – išlaidos statybinėms medžiagoms,
X1 – išlaidos statybinių medžiagų transportavimui;
X2 – išlaidos įrengimų nuomai;
X3 – statybininkų darbo užmokestis;
X4 – išlaidos projektavimo darbams;
X5 – išlaidos komunaliniam ūkiui.
Atlikdama koreliacinę analizę, skaičiavimams naudosiu vidurkį,
dispersiją bei kvadratinį nuokrypį: